百度正式開放了其名為“大數(shù)據(jù)引擎”的技術體系。簡單來說，“大數(shù)據(jù)引擎”指的是對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進行收集、存儲、計算、挖掘和管理的一套系統(tǒng)。通過百度的深度學習技術和數(shù)據(jù)建模技術，能夠讓數(shù)據(jù)分析變得更實時和精準。此前，百度已經(jīng)將這些技術用在了自己的一些產(chǎn)品中，而這次對外開放的，主要包括數(shù)據(jù)中心的硬件、數(shù)據(jù)分析技術和深度學習技術。

百度把這個“大數(shù)據(jù)引擎”分為三個層次：開放云、數(shù)據(jù)工廠和百度大腦。

開放云指的是這套引擎的基礎架構——分布式的低能耗數(shù)據(jù)中心，也就是前文提到的硬件部分。其中包括數(shù)據(jù)中心的服務器設計、數(shù)據(jù)中心規(guī)劃和設計、分布式系統(tǒng)、超大規(guī)模集群自動化運維、大規(guī)模GPU并行化平臺等。其次是數(shù)據(jù)工廠，它可以支持超大規(guī)模的異構數(shù)據(jù)查詢和大數(shù)據(jù)分析，也就是調(diào)用硬件，來完成數(shù)據(jù)的挖掘和分析。而百度大腦，其實是對單集群規(guī)模數(shù)據(jù)能力的擴展——基于深度學習技術，讓機器模擬人類大腦多層神經(jīng)元的思維模式做出預測模型。

所以，我們可以一句話概括“大數(shù)據(jù)引擎”是如何運轉(zhuǎn)的：百度對自己以及各行各業(yè)的數(shù)據(jù)進行挖掘，利用“數(shù)據(jù)工廠”和“百度大腦”分析它們，輸出數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為自己和合作伙伴提供解決方案。

先來看看百度是如何在自己的產(chǎn)品上使用大數(shù)據(jù)引擎的。

最常見的是一些百度產(chǎn)品功能上的應用。比如，百度圖片搜索的“以圖搜圖”功能。當用戶上傳一張圖片到圖片搜索之后，系統(tǒng)將會自動將這張圖片與百度服務器上數(shù)億計的圖片比對，并查找出相似的圖片，然后實時展示出來。而百度輸入法中中文語音轉(zhuǎn)換成中文文字的功能也是利用了相似的原理——將語音數(shù)據(jù)進行收集、分析、比對，然后找出準確的文字進行對應。

還有數(shù)據(jù)模型的建立。比如，百度會對人們在網(wǎng)上對某個旅游景點進行搜索的行為和實際旅游人數(shù)的數(shù)據(jù)進行比對分析，依此繪制出某個景點在兩個星期內(nèi)的“熱力圖”，以顯示這個景點的擁擠程度。現(xiàn)在，百度的旅游預測模型已經(jīng)可以精準到兩個星期。你或許記得今年春節(jié)時百度發(fā)布的“百度遷徙”——一張全國范圍內(nèi)的春運熱力圖，就是基于相似的模型實現(xiàn)的。這些數(shù)據(jù)分析技術同樣地被應用在了百度的廣告系統(tǒng)中。

那么，在百度的這一套“大數(shù)據(jù)引擎”開放之后，它會首先被應用在哪些場景上?百度深度學習研究院常務副院長余凱稱，醫(yī)療將會是首個被大數(shù)據(jù)技術改變的行業(yè)。

如今，隨著可穿戴計算設備的興起，人們可以記錄下大量的生活方式，比如每天的運動量和運動時間、睡眠量、久坐時間、身高、血壓等，這些被量化的數(shù)據(jù)涵蓋了我們身體狀況的方方面面，將會成為病情分析的重要依據(jù)。而對于醫(yī)院來說，這些數(shù)據(jù)無時無刻不在產(chǎn)生、零散分布在各個平臺上，已經(jīng)超出了醫(yī)院IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和分析能力。所以，余凱認為“大數(shù)據(jù)引擎”將可以幫醫(yī)院解決這樣的問題。